Migration de version R : compatibilité et non-régression
Audit des dépendances, compatibilité, tests de non-régression et procédure de bascule : une évolution progressive de vos environnements critiques.
Changer de version peut modifier plus que l’installation.
Packages, bibliothèques système et comportements implicites s’accumulent au fil du temps. Nous évaluons les impacts et séparons la compatibilité technique de la validation des résultats métier.
Un périmètre défini. Des livrables concrets.
Inventaire des versions R, packages et dépendances système
Diagnostic de compatibilité et choix de la cible
Corrections du code et des dépendances concernées
Comparaison des sorties sur un jeu représentatif
Documentation de l’environnement reproductible
Plan de bascule et de retour arrière
Des choix techniques explicites à chaque étape.
- Cartographier l’existant avant toute mise à jour
- Reproduire les traitements dans un environnement isolé
- Résoudre les incompatibilités par priorité
- Comparer les sorties critiques et les performances
- Préparer une bascule contrôlée avec les responsables
Les critères à définir et à vérifier ensemble
- Les traitements prioritaires passent les vérifications définies
- Les écarts et adaptations sont documentés
- Un retour arrière est prévu avant la bascule
Les premières questions utiles.
Pouvez-vous reprendre un projet existant ?
Oui. Nous examinons d’abord les usages, les dépendances, la documentation et les contraintes de l’existant. Ce diagnostic permet de décider ce qu’il est utile de conserver ou de faire évoluer.
Que préparer pour un premier échange ?
Le résultat attendu, les outils utilisés, les principales difficultés et les éventuelles échéances. Un schéma d’architecture ou une description du traitement suffit pour commencer, sans transmettre de données sensibles.
Comment sont définis le périmètre, le délai et le prix ?
Après l’analyse du contexte, nous précisons l’intervention, les livrables, les dépendances et les critères de recette. Le calendrier et le prix sont établis sur cette base dans la proposition.
Mettre à jour un environnement analytique
Plusieurs traitements doivent continuer à produire des résultats cohérents après une mise à jour de R. Un environnement isolé permet de tester les dépendances, les sorties critiques et les performances avant la bascule et son retour arrière éventuel.
Un inventaire, un environnement cible et un rapport de validation.
Scénario illustratif, distinct d'une référence client réalisée. Les livrables définitifs dépendent du périmètre convenu.
Un premier échange concret.
Quelle version et quel système sont utilisés ? Quels traitements sont critiques ? Les dépendances peuvent-elles être reconstituées ?
Partagez d'abord une description du fonctionnement et de ses contraintes. Les fichiers confidentiels, les données personnelles et les accès sont à traiter ensuite dans un cadre adapté.