Ingénierie R, applications Shiny, migration SAS et traitements de données. Nous accompagnons vos équipes avec des règles métier explicites, des environnements reproductibles et un transfert structuré.
Nous intervenons lorsque le travail analytique devient une infrastructure critique : fiabilité, reproductibilité, sécurité et maintenabilité deviennent alors des enjeux de livraison.
Architecture, refactoring, packages, performance, tests et préparation à la production.
↗Applications Shiny conçues pour de vrais usages.
↗Migration contrôlée et validation de non-régression.
↗Workflows fiables avec contrôles, logs et responsabilité claire.
↗Gouvernance des packages, développement collaboratif et publication sécurisée.
↗Choisissez une intervention à partir de la décision que vous devez prendre. Le périmètre, le calendrier, les responsabilités et le tarif sont définis dans la proposition.
Un patrimoine R qui grandit, un prototype Shiny fragile ou une migration à préparer : commencez par une revue ciblée pour décider des priorités.
Ingénierie R, Shiny, packages, migration SAS ou automatisation : délimitez un résultat utile, puis construisez et validez-le sur des références convenues.
Formation ciblée, revue de code et mentorat relient les pratiques techniques aux tâches que votre équipe doit savoir réaliser.
Un diagnostic peut conduire à une proposition de réalisation ou d’accompagnement. Chaque étape fait l’objet d’un périmètre convenu ; ces présentations ne constituent pas un forfait contractuel.
Notre expertise est particulièrement pertinente lorsque les résultats analytiques doivent être explicables, traçables et fiables.
Standards d’ingénierie, automatisation, déploiement et montée en compétence.
Workflows reproductibles, analyses validées et logiciels de recherche durables.
Systèmes analytiques traçables et chaînes de reporting robustes.
Automatisation, produits data et aide à la décision pour les équipes opérationnelles.
Plateformes, applications et composants R réutilisables. Découvrez les périmètres de nos interventions.
Installation de la suite Posit, Docker, CI/CD, tests, formation et développement d’applications Shiny.
Découvrir la référence Servier ↗Une référence consacrée au développement de packages R. Découvrez cette expertise et les points à cadrer pour votre propre projet.
Découvrir la référence INSEE ↗Finalisation fonctionnelle, livraison GitLab, packaging exécutable et batterie de tests structurée pour la recette. La mission a été conduite autour de la fiabilité, de la reproductibilité et du transfert opérationnel.
Architecture
02Validation
03Transfert
Nous explicitons les décisions techniques, réduisons les risques tôt et laissons des systèmes que les équipes internes peuvent comprendre et exploiter.
Objectif métier, contraintes, utilisateurs et définition du succès.
Architecture, interfaces, flux de données, validation et modèle opérationnel.
Ingénierie, tests, observabilité, documentation et déploiement.
Transfert, formation et capacité à faire évoluer la solution en interne.
R, Shiny, Posit, migration SAS vers R, automatisation et IA appliquée. Nous construisons les ateliers et parcours à partir de votre contexte réel, de vos outils et du niveau de vos équipes.
Les questions à préparer avant un projet R, Shiny ou Posit : objectif, utilisateurs, existant, contraintes et critères de validation.
Lire l’analyse ↗Comment utiliser l’IA générative dans une équipe Data sans gadget : documentation, qualité, SQL, R/Python, tests, analyse et automatisation.
Lire l’analyse ↗Les principes à appliquer pour passer d’un prototype Shiny à une application métier robuste, maintenable et déployable en production.
Lire l’analyse ↗Partagez le contexte, les contraintes et le résultat attendu. Nous vous répondrons avec une prochaine étape concrète et proportionnée.
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