Consultant R : développement, audit et industrialisation
Architecture, refactoring, performance et tests : nous structurons vos applications et traitements R pour qu’ils puissent être maintenus, transmis et exploités dans la durée.
Vos scripts portent déjà des processus critiques.
Dépendances implicites, code dupliqué, traitements lents et règles métier non documentées fragilisent les analyses. Nous identifions les points de risque puis organisons le code autour de composants testables et d’interfaces explicites.
Un périmètre défini. Des livrables concrets.
Audit du code, des dépendances et des risques de maintenance
Architecture cible et plan de refactoring priorisé
Fonctions et packages R réutilisables
Tests unitaires et scénarios de non-régression
Profilage et optimisation des traitements critiques
Documentation technique et transfert à votre équipe
Des choix techniques explicites à chaque étape.
- Définir les usages, les données et les sorties de référence
- Mesurer les points de friction sur un périmètre représentatif
- Séparer les règles métier, les accès aux données et les interfaces
- Refactoriser par étapes en comparant les résultats
- Préparer la livraison et la reprise par vos mainteneurs
Les critères à définir et à vérifier ensemble
- Les résultats attendus sont comparés à une référence explicite
- Les dépendances et les étapes d’exécution sont documentées
- L’équipe sait tester, relancer et faire évoluer le code
Les premières questions utiles.
Pouvez-vous reprendre un projet existant ?
Oui. Nous examinons d’abord les usages, les dépendances, la documentation et les contraintes de l’existant. Ce diagnostic permet de décider ce qu’il est utile de conserver ou de faire évoluer.
Que préparer pour un premier échange ?
Le résultat attendu, les outils utilisés, les principales difficultés et les éventuelles échéances. Un schéma d’architecture ou une description du traitement suffit pour commencer, sans transmettre de données sensibles.
Comment sont définis le périmètre, le délai et le prix ?
Après l’analyse du contexte, nous précisons l’intervention, les livrables, les dépendances et les critères de recette. Le calendrier et le prix sont établis sur cette base dans la proposition.
Reprendre un traitement devenu critique
Un calcul utilisé par plusieurs équipes s'appuie sur des scripts historiques. Le cadrage consiste à repérer les règles communes, isoler les accès aux données et définir un jeu de résultats de référence avant de modifier le code.
Un module R testable, un rapport de comparaison et un guide d'exécution.
Scénario illustratif, distinct d'une référence client réalisée. Les livrables définitifs dépendent du périmètre convenu.
Un premier échange concret.
Qui exécute le code ? Quelles sorties font référence ? Où le traitement échoue-t-il ou ralentit-il ?
Partagez d'abord une description du fonctionnement et de ses contraintes. Les fichiers confidentiels, les données personnelles et les accès sont à traiter ensuite dans un cadre adapté.