Ingénierie, applications analytiques, migration et accompagnement des équipes. Retrouvez le périmètre, la méthode et les livrables de chaque intervention.
Chaque expertise peut répondre à un besoin ciblé ou s’inscrire dans un projet plus large. L’intervention se construit à partir de vos systèmes, de vos utilisateurs et de vos contraintes d’exploitation.
Architecture, refactoring, performance et tests : nous structurons vos applications et traitements R pour qu’ils puissent être maintenus, transmis et exploités dans la durée.
Périmètre, méthode et livrables ↗Nous concevons et faisons évoluer vos applications analytiques : parcours utilisateur, modules, performance, contrôle des accès et préparation du déploiement.
Périmètre, méthode et livrables ↗Inventaire, analyse des règles métier, conversion et comparaison des résultats : une migration structurée autour de la continuité de vos traitements.
Périmètre, méthode et livrables ↗Préparation, qualité des données, analyse statistique et modélisation : nous construisons une chaîne analytique dont les hypothèses et les limites sont lisibles.
Périmètre, méthode et livrables ↗Rapports, graphiques et tableaux de bord : une hiérarchie d’information conçue autour des questions de vos utilisateurs.
Périmètre, méthode et livrables ↗Flux de données, contrôles qualité, rapports récurrents et interfaces : des processus documentés qui rendent les erreurs visibles et les reprises possibles.
Périmètre, méthode et livrables ↗Nous transformons les fonctions partagées entre projets en composants R versionnés, réutilisables et plus simples à maintenir.
Périmètre, méthode et livrables ↗Nous cadrons les usages collaboratifs, la gestion des environnements et la publication des travaux R en fonction de vos contraintes d’exploitation.
Périmètre, méthode et livrables ↗Audit des dépendances, compatibilité, tests de non-régression et procédure de bascule : une évolution progressive de vos environnements critiques.
Périmètre, méthode et livrables ↗Dépôts, versions, sources et reproductibilité : une organisation pragmatique des packages pour fiabiliser les projets sans compliquer le travail quotidien.
Périmètre, méthode et livrables ↗R, data science, Shiny, packages, migration SAS et IA appliquée : des parcours conçus selon le niveau des participants et les compétences à mobiliser au travail.
Périmètre, méthode et livrables ↗Choisissez une intervention à partir de la décision que vous devez prendre. Le périmètre, le calendrier, les responsabilités et le tarif sont définis dans la proposition.
Un patrimoine R qui grandit, un prototype Shiny fragile ou une migration à préparer : commencez par une revue ciblée pour décider des priorités.
Ingénierie R, Shiny, packages, migration SAS ou automatisation : délimitez un résultat utile, puis construisez et validez-le sur des références convenues.
Formation ciblée, revue de code et mentorat relient les pratiques techniques aux tâches que votre équipe doit savoir réaliser.
Un diagnostic peut conduire à une proposition de réalisation ou d’accompagnement. Chaque étape fait l’objet d’un périmètre convenu ; ces présentations ne constituent pas un forfait contractuel.